‘케데헌’ 봤어? ‘케데헌’ 몰라? 넷플릭스 애니메이션 케이팝 데몬 헌터스 말야! 요즘 이 영화 모르면 큰일나!   공개되자마자 글로벌 넷플릭스 TOP10에 올랐고, OST들은 빌보드 글로벌 차트까지 올려버린 그 영화. “진짜 K‑팝 그룹 데뷔한...

안녕하세요. 퍼포먼스마케팅 에이전시 <팀퍼포먼스>입니다. 오늘은 온라인에서 매출을 만들어내는 핵심 채널 중 하나인 검색광고의 개념과,  검색광고의 양대 플랫폼인 '구글'과 '네이버'를 어떻게 전략적으로 활용해야 하는지  말씀드리려고 합니다.  ...

광고는 집행됐는데, 전환이 멈춰버린 이유 "광고는 잘 집행되는데, 전환률이 제자리걸음이에요." "ROAS는 150%인데, 왜 매출은 늘지 않죠?" 이런 고민, 익숙하신가요?  광고 성과 지표에만 집중하다 보면, 숫자에 갇혀 실제 성과를 놓치기 쉽습니다.   숫자는 착시를 만들 수 있습니다 퍼포먼스 마케터는 매일 수십 개의 지표들을 마주합니다. CTR, CVR, CPA, ROAS, 세션 수, 콜 수, 승인률, 정산률 ... 등    그런데 이러한 지표들을 있는 그대로 받아들인다면, 잘못된 숫자를 보고 잘못된 결정을 내리고 있을 확률이 높습니다.   퍼포먼스 캠페인에서는 상관관계는 있지만 인과관계는 없는 지표들이 많습니다.   성과형 마케팅에서 중요한 건 숫자 너머의 구조와 흐름, 해석력입니다.

표님들이 자주 하시는 오해들 1. “광고하면 매출이 바로 올라야죠” → 광고는 ‘즉시 매출’이 아니라, 유입→상담→승인까지 설계된 흐름입니다. 실험과 데이터가 먼저입니다. 2. “성과 없으면 끊어야죠” → 끊기 전에, 어디서 막히는지를 먼저 점검해보셔야 다음 캠페인에서 성공할 수 있습니다. 3. “제품력이 문제 아닐까요?” → 제품도 중요하지만, 그걸 ‘어떻게 전달하느냐’는 광고 전략이 핵심입니다. 4. “브랜드 이미지나 잘 쌓자” → CPA 구조에선 이미지도 중요하지만, 전환 퍼널을 함께 만들어야 매출로 이어집니다.

브랜딩 vs 퍼포먼스, 둘 중 하나만 선택해야 하는 걸까요? 이에 대한 질문에 저희는 항상 "NO"를 외칩니다. 브랜딩과 퍼포먼스는 선택의 문제가 아니라 ‘비중 조절’의 문제입니다. 퍼포먼스 광고는 단기 전환과 수익을 만들지만 브랜딩 광고는 장기적인 이미지 자산과 고객 신뢰를 쌓습니다. 브랜드가 초기일 땐 퍼포먼스 중심으로 빠르게 유입과 실적을 만들고, 브랜드가 시장에서 자리를 잡기 시작하면 브랜딩 비중을 점차 확대하는 것이 일반적인 성장 루트입니다. 브랜딩 광고의 성과는 어떻게 측정하나요? 사실 퍼포먼스 마케팅의 붐이 일어난 이유는 단 하나였습니다.  '측정 가능한 마케팅' 

성과가 나지 않는 이유는 대부분 콘텐츠 부족이나 예산 부족이 아닙니다. 광고 구조가 설계되지 않았기 때문입니다. 팀퍼포먼스는 실무에서 이런 인사이트를 반복적으로 확인했습니다. 구조가 단순하면 알고리즘이 학습할 수 없다 KPI가 흐릿하면, 운영도 방향을 잃는다 승인률이 낮아질수록 전체 퍼포먼스는 무너진다 콘텐츠–타겟–랜딩이 하나의 고리처럼 작동해야 한다. 성과형 광고는 결과를 만드는 구조 없이는 작동하지 않습니다. 예산이 아니라 구조입니다 성과형 광고는 클릭으로 판단할 수 없습니다. 성과는 클릭이 아니라 ‘승인’에서 나오고,그 승인까지 도달하는 구조의 설계가 퍼포먼스를 만듭니다.

성과형 광고는 단순히 광고를 잘 집행하는 것만으로 완성되지 않습니다. 진짜 성과는 광고 → DB → 승인 → 분석 → 개선이라는 루프를 반복하며 만들어집니다. 이번 콘텐츠에서는 저희가 실제 운영하는 성과 루프 구조를 단계별로 소개하고, 이 구조가 실무에 어떻게 적용되는지 설명해 드리도록 하겠습니다.

광고 운영에서 리포트는 필수입니다. 하지만 그 리포트를 누가, 언제, 어떻게 보고 있는지는 전혀 다른 문제입니다. 성과가 있는 곳엔 반드시 투명한 수치 관리가 따라야 합니다.이번 콘텐츠에서는 '리포트'를 단순 보고용 문서가 아닌,실시간 협업 도구로 바꾼 팀퍼포먼스의 방식을 소개합니다.

최근 몇 년 사이, 인공지능 기술은 놀라운 속도로 발전했습니다. 일상 생활에서 필요한 정보 탐색부터, 업무에서의 다양한 활용까지, 우리 삶 속에 이제는 AI가 빠질 수 없죠. 그 중에서도 특히 주목받고 있는 분야가 바로 텍스트 기반 이미지 생성 기술입니다. 촬영 장소 섭외, 모델 캐스팅, 후반 보정 그 외에도, 사진 한 장을 만들기 위해서는 꽤 많은 절차들이 필요합니다. 이러한 제작 프로세스는 많은 시간과 예산이 필요하죠. 하지만, 생성형 AI를 통한 이미지 제작은 아래와 같은 이유로 제작 프로세스가 매우 단축됩니다. 그래서 오늘은 생성형 AI의 이미지 생성 기능이 어떻게 이렇게까지 정교하게 만들어질 수 있는지, 그리고 이미지 생성이 가져올 광고/마케팅 업계 변화는 무엇일지 말씀드리고자 합니다.