오늘의 아티클, 이런 분들에게 추천합니다 - 매일 엑셀에서 ‘복사-붙여넣기-필터링’을 반복하는 마케터 - 구글폼 응답을 받고 이메일/슬랙 공지까지 직접 처리하는 실무자 - 데이터를 수집해 하나씩 복사해서 보고서를 만드는 운영팀 - 실시간으로...

6월 17일, 생성형 AI 통합 서비스 뤼튼(Wrtn)이 가수 지드래곤을 전속 모델로 기용해 대규모 광고 캠페인을 선보였습니다. 그런데 이번 광고가 광고계에서 큰 주목을 받고 있다는데요? 마치 지드래곤의 셀프캠 브이로그를 엿보는 듯한 이 영상은...

안녕하세요. 퍼포먼스마케팅 에이전시 <팀퍼포먼스>입니다. 오늘은 온라인에서 매출을 만들어내는 핵심 채널 중 하나인 검색광고의 개념과,  검색광고의 양대 플랫폼인 '구글'과 '네이버'를 어떻게 전략적으로 활용해야 하는지  말씀드리려고 합니다.  ...

실무에서 자주 발생하는 선택 편향 유형 🔍  리타겟 캠페인만 분석→ 기존 고객만 타깃이라 전환률은 높지만, 신규 확장성은 전혀 없음 응답된 DB만 승인률로 계산→ 무응답, 장난전화, 허위 리드는 제외되어 높은 승인률처럼 보이는 착시 상담 완료 케이스만 기준 ROAS 산정→ 연결 안 된 케이스, 무산된 상담은 집계에서 제외 → 실제 ROI 왜곡 고정 VIP DB만 활용한 성과 해석→ 재구매 고객 기반 ROAS를 신규 유입 효과로 착각 → 캠페인 확장 시 오판 가능성

🔎 기회 전환이란? 기회 전환이란, 단순히 리드가 들어온 것을 의미하지 않습니다. 리드가 전환 가능 상태로 진입했는지를 따지는 지표입니다. ✔ 광고 보고 유입된 고객이 그 내용을 기억하고 있으며 ✔ 상담원이 해당 메시지를 이해하고 ✔ 고객의 니즈와 타이밍이 맞물릴 때, ✔ 비로소 전환 가능성 있는 기회가 생기는 겁니다.   단순 콜 유입은 착시일 가능성이 높으며, 진짜 성과는 기회 설계에서 시작됩니다.

“이제 콘텐츠 제작도 AI가 한다면서요?” GPT, 미드저니, 클링, 페르소, 틱톡 AI까지—이미 많은 마케터들이 실무에 AI를 도입하고 있습니다. 하지만 여전히 “비현실적이다”, “자연스럽지 않다”, “소재가 식상하다”는 이유로 AI 콘텐츠를 꺼리는 분들도 많습니다. 하지만 이런 문제들은 AI 콘텐츠의 문제가 아니라, 콘텐츠를 어떻게 기획하고 설계하느냐의 문제입니다. 오늘은 AI로 소재 제작을 시도해보고자 하는 마케터 여러분들을 위해, 실제 마케팅 캠페인에서 AI 콘텐츠가 어떻게 성과와 연결되는지, 또 각각의 툴이 가진 강점과 한계는 무엇인지 구체적인 사례를 기반으로 정리했습니다.

성과형 광고 캠페인을 운영하다 보면 이런 말, 자주 듣습니다. “리드는 계속 쌓이는데 전환이 없어요.” “클릭률은 괜찮은데, 상담팀은 계속 바쁘기만 하고 예약은 안 나요.” 많은 광고주가 이 시점에서 혼란을 겪습니다.하지만 원인은 명확합니다. 성과형 광고는 유입이 아니라 예약까지 설계되어야 하기 때문입니다. 성과는 ‘광고 클릭’이 아니라 ‘예약 완료’에서 결정됩니다 우리는 성과형 광고라는 말을 너무 쉽게 씁니다.하지만 성과는 어디서부터 정의되는 걸까요? 클릭률(CTR)? 도달 수? 폼 작성 수? 모두 아닙니다. 진짜 성과는 고객이 예약을 ‘완료’했을 때 비로소 시작됩니다. 예약까지 이어지지 않는 캠페인은 아무리 세련된 디자인과 트렌디한 문구를 써도 성과형 광고가 아닙니다.

성과형 광고는 단순히 광고를 잘 집행하는 것만으로 완성되지 않습니다. 진짜 성과는 광고 → DB → 승인 → 분석 → 개선이라는 루프를 반복하며 만들어집니다. 이번 콘텐츠에서는 저희가 실제 운영하는 성과 루프 구조를 단계별로 소개하고, 이 구조가 실무에 어떻게 적용되는지 설명해 드리도록 하겠습니다.

최근 몇 년 사이, 인공지능 기술은 놀라운 속도로 발전했습니다. 일상 생활에서 필요한 정보 탐색부터, 업무에서의 다양한 활용까지, 우리 삶 속에 이제는 AI가 빠질 수 없죠. 그 중에서도 특히 주목받고 있는 분야가 바로 텍스트 기반 이미지 생성 기술입니다. 촬영 장소 섭외, 모델 캐스팅, 후반 보정 그 외에도, 사진 한 장을 만들기 위해서는 꽤 많은 절차들이 필요합니다. 이러한 제작 프로세스는 많은 시간과 예산이 필요하죠. 하지만, 생성형 AI를 통한 이미지 제작은 아래와 같은 이유로 제작 프로세스가 매우 단축됩니다. 그래서 오늘은 생성형 AI의 이미지 생성 기능이 어떻게 이렇게까지 정교하게 만들어질 수 있는지, 그리고 이미지 생성이 가져올 광고/마케팅 업계 변화는 무엇일지 말씀드리고자 합니다.