[AI 자동화] 반복 업무에 시간을 쏟고 있다면?
- 서영 최
- 5월 8일
- 2분 분량
[CPA 완전정복 시리즈] EP.12 AI로 DB 마케팅을 자동화한다는 건 이런 뜻입니다
광고는 잘 도는데, 왜 마케터는 여전히 바쁠까요?
매일 반복되는 DB 체크, 폼 분류, 승인률 계산.
이런 작업, 아직도 손수 직접 하고 계신가요?
성과형 광고는 광고만 잘 돌린다고 끝나지 않습니다.
광고 이후의 구조가 자동화되어야, 진짜 퍼포먼스가 완성됩니다.
오늘은 저희가 직접 실무에 활용 중인 자동화 구조를 소개하고자 합니다.
GPT와 스크립트, API 연동을 통해 ‘사람이 일하지 않아도’ 성과가 나는 구조.
지금부터 하나씩 살펴보겠습니다.
문제는 ‘광고 이후’에 있습니다
DB는 잘 쌓이는데, 예약 전환이 되지 않는다면? 이유는 간단합니다.
중복 DB를 사람이 걸러야 하고
상담팀 전달은 수작업으로 진행되며
승인률 계산도 매번 엑셀로 대조해야 하기 때문입니다.
결국 ‘광고 → 전환’까지 이어지는 구조를 안정적이게 유지하지 못하고
서브 업무로 인해 흐트러지게 만들어 성과는 제자리걸음을 하게 되는 것이죠.
실전 인사이트: 마케터가 꼭 묻고 넘어가야 할 5가지 질문
DB는 몇 초 안에 상담팀에 전달되고 있나요?
중복 DB는 자동 필터링되고 있나요?
승인률은 자동으로 계산되고 있나요?
광고 메시지와 상담 멘트는 연결되어 있나요?
마케터는 어떤 데이터를 기반으로 의사결정하고 있나요?
이 문제들은 단순 반복 작업처럼 보이지만, 사실은 성과에 직결되는 지표를 놓치게 만드는 병목입니다.
자동화로 바꿀 수 있는 것들
영역 | 자동화 방식 | 사용 툴 |
DB 중복 삭제 & 필터링 | 전화번호 기준 중복 제거 / 키워드 기반 자동 분류 / 타임스탬프 처리 | Google Apps Script |
폼 응답 처리 및 CRM 연동 | 특정 조건 만족 시 CRM 전송 폼 → API 연동 → 알림 | Zapier, Google Apps Script, CRM API |
광고 전환 추적 자동화 | Meta/Google 전환 → DB 매칭 / 클릭 → 승인 매핑 구조 구축 | Zapier, API 연동 |
자동 문답 및 고객 응대 | 챗봇 시나리오 자동 생성 / FAQ 자동 응답 | GPT, Chatbase |
스크립트 수정 및 자동 오류 감지 | GPT로 코드 생성 및 디버깅 / 조건별 함수 적용 | GPT-4 코드 플래너 |
전환 분석 대시보드 연동 | 승인률, 콜 품질, ROAS 실시간 추적 대시보드 | Looker Studio + BigQuery + Apps Script |
문서 자동화 | 제안서 자동 작성 / 리포트 자동 업데이트 | Google Docs API, GPT 자동 텍스트 삽입 |
■ 해법: 구조를만드는 툴
구조를 만드는 툴킷: 팀퍼포먼스가 활용하는 실전 예시
1) Google Apps Script – 스프레드시트로 만드는 자동화 엔진
전화번호 기준 중복 제거
조건별 응답 자동 분류
타임스탬프 기록 및 백업
상담팀 전달 자동화 (Slack, CRM 연동)
2) Zapier – 클릭부터 전환까지 자동 흐름 연결
광고 폼 응답 실시간 수집
알림톡 연동 → 담당자 알림
승인 결과 자동 입력
외부 전환 이벤트와 DB 매칭
3) GPT 코드 어시스턴트 – 기획을 코드로
조건 필터 자동화
정규표현식 생성
오류 디버깅
응답 기반 카테고리 분류 (ex. 치아교정 vs 임플란트)
4) Looker Studio & BigQuery – 성과를 한눈에
업종별 리포트 자동 생성
광고비 대비 ROAS 실시간 시각화
캠페인별 비교, 효율 높은 소재 자동 하이라이트
결론
이제는, 사람이 데이터를 쫓는 마케팅이 아니라데이터가 흐르고 구조가 성과를 만드는 마케팅입니다.
성과형 광고는 운영 효율이 핵심입니다.
GPT와 스크립트는 더 이상 기술자의 전유물이 아닙니다.
이제 실무자가 직접 자동화 구조를 설계하고, 성과에만 집중하는 구조를 만드는 시대입니다.
👉 지금, 반복 업무를 줄이고 진짜 성과에 집중하는 마케팅 구조를 설계해보세요.